Olah Data · Rp30.000 per sesi

Jasa Olah Data EViews: Data Panel, Time Series, Uji Chow, Hausman, dan Asumsi Klasik

Pendampingan EViews untuk skripsi dengan data laporan keuangan, data BPS, atau data runtut waktu, dari menyusun workfile sampai memilih model dan membaca output.

Konsultasi gratis via WhatsApp   Lihat semua harga

Jasa olah data EViews di Skriptas ditujukan untuk skripsi dan tesis yang memakai data sekunder: laporan keuangan perusahaan beberapa tahun, data makro dari BPS atau Bank Indonesia, atau data harga harian. Regresi data panel punya urutan khas, yaitu menaksir tiga model lalu memilih dengan uji Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier, sebelum uji asumsi klasik dan hipotesis dibaca. Banyak mahasiswa tersandung di struktur workfile dan pemilihan model. Di sesi Zoom, kita selesaikan urutan itu bersama di layar Anda.

Paling sering dipakai mahasiswa akuntansi, manajemen keuangan, ekonomi pembangunan, dan perbankan syariah. Kalau kampus Anda terbiasa dengan Stata atau GRETL, alur yang sama bisa dibimbing di software itu.

Biaya Olah Data EViews

LingkupBiaya
Regresi data panel: CEM, FEM, REM + uji Chow, Hausman, LMRp30.000 / sesi
Uji asumsi klasik untuk panel dan time seriesRp30.000 / sesi
Time series: stasioneritas (ADF), kointegrasi, ECM, ARDL, VAR/VECMRp30.000 / sesi
Regresi berganda biasa dengan data sekunderRp30.000 / sesi
Alternatif Stata atau GRETLRp30.000 / sesi

Angka di atas adalah kisaran awal. Estimasi pasti saya kirim lewat WhatsApp setelah melihat kebutuhan Anda, sebelum pekerjaan dimulai, dan tidak berubah kecuali lingkupnya bertambah. Konsultasi awal gratis.

Apa yang Anda dapat

Contoh hasil Jasa Olah Data EViews dari portofolio Skriptas
Contoh hasil pengerjaan dari portofolio. Lihat portofolio selengkapnya.

Cara kerjanya

  1. Konsultasi gratis lewat WhatsApp. Ceritakan judul, rumusan masalah, jenis data, software yang dipakai kampus, dan tenggat Anda.
  2. Estimasi jelas sebelum mulai. Saya sebutkan uji apa saja yang perlu dilakukan, berapa sesi yang wajar, dan biayanya. Tanpa komitmen.
  3. Sesi Zoom terpandu. Anda membagikan layar dan mengoperasikan software sendiri. Saya memandu langkah, memeriksa asumsi, dan menjelaskan cara membaca tiap tabel output.
  4. Rangkuman dan tindak lanjut. Setelah sesi, Anda memegang file output sendiri dan catatan cara menuliskannya di Bab 4. Pertanyaan susulan lewat WhatsApp tetap saya jawab.

Cocok untuk Anda bila

Bukan untuk

Alur pemilihan model data panel

  1. Estimasi CEM, FEM, REM.
  2. Uji Chow: prob. Cross-section F di bawah 0,05 berarti FEM lebih baik dari CEM.
  3. Uji Hausman: prob. di bawah 0,05 berarti FEM lebih baik dari REM.
  4. Uji LM (bila Chow memilih CEM dan Hausman memilih REM): prob. Breusch-Pagan di bawah 0,05 berarti REM lebih baik dari CEM.
  5. Uji asumsi klasik pada model terpilih, lalu baca uji t, uji F, dan R-squared.

Rincian beserta contoh kalimat untuk Bab 4 ada di artikel regresi data panel di EViews.

Prinsip kerja Skriptas

Saya membantu bagian teknis, bukan menggantikan penulis. Isi, gagasan, dan hasil analisis tetap karya Anda. Berkas dan data hanya dipakai untuk pekerjaan yang Anda minta, tidak dipublikasikan, dan dihapus bila Anda minta. Saya tidak membuatkan data, tidak memanipulasi hasil, dan tidak menuliskan skripsi. Lebih dari 1.300 mahasiswa sudah memakai layanan ini; lihat testimoni dan portofolio.

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya bimbingan EViews?

Rp30.000 per sesi Zoom. Skripsi data panel dari penyusunan data sampai pembacaan output biasanya dua sesi.

Data panel minimal berapa tahun dan berapa perusahaan?

Tidak ada aturan baku, tetapi semakin banyak observasi (jumlah perusahaan dikali tahun) semakin stabil hasilnya. Banyak skripsi memakai 3 sampai 5 tahun dengan puluhan perusahaan, mengikuti ketersediaan data dan arahan pembimbing.

Apakah data panel wajib uji asumsi klasik?

Pendapat berbeda-beda. Banyak kampus tetap meminta multikolinearitas dan heteroskedastisitas, sebagian meminta semua. Kita ikuti pedoman pembimbing Anda dan saya jelaskan dasar tiap pilihan.

Data saya tidak normal menurut Jarque-Bera, bagaimana?

Ada beberapa jalan yang sah: memeriksa outlier, transformasi logaritma, menambah observasi, atau mengandalkan teorema limit pusat bila observasi besar. Mana yang cocok tergantung data Anda dan sikap pembimbing.

Bisa bantu mencari data?

Saya tidak mengumpulkan atau membuatkan data, tetapi bisa mengarahkan sumber publik seperti IDX, BPS, dan Bank Indonesia serta cara menyusunnya.

Panduan gratis terkait

Layanan lain